L’intelligenza artificiale è oggi uno dei temi più discussi nel mondo della logistica — ma dove crea davvero valore? E dove, invece, rischia di essere solo hype?
Questo workshop parte da un principio semplice: non tutti i problemi richiedono l’AI. Attraverso esempi concreti e casi reali, analizzeremo quando l’intelligenza artificiale ha senso — ovvero quando i processi sono ripetibili, misurabili e supportati da dati — e quando invece è fondamentale costruire prima solide basi operative.
Dall’ottimizzazione delle rotte al demand forecasting, fino alla gestione degli errori e del customer care, vedremo dove l’AI può generare impatto reale nella logistica eCommerce, migliorando efficienza, riducendo errori e supportando la scalabilità.
Partendo dall’esperienza di ShippyPro, esploreremo anche applicazioni concrete come la correzione automatica degli errori in fase di generazione delle spedizioni, per mostrare come l’AI possa essere integrata in modo pragmatico nei processi.
Un intervento pratico e senza hype, che fornisce un framework chiaro per capire da dove partire:
quando usare l’AI, quando no, e come costruire un percorso di innovazione realmente efficace.